农产品直播效果影响因素分析

随着互联网技术、网络技术等与农产品深度融合,新一轮农产品销售模式孕育兴起.农产品直播销售为各行业带来巨大的商机,农产品直播已经成了农民的"新农具",各大直播平台都开展了各种直播活动.在前人研究的基础上,结合直播实践,通过因子分析法分析农产品直播效果的影响因素,以期改善农产品直播效果,促进农产品销售.     

城市社区基础设施投资的创业带动作用

在经济增长动力转换的关键阶段,近年来出现了能否以投资作为主要增长动力的方向性争议,研究基础设施投资在经济结构升级中的创造性作用非常重要.基于微观住户调查数据,本文研究了城市社区基础设施的创业带动作用,探讨了基础设施促进居民创业的原因和作用机制,分析了涉及重大宏观投资问题的微观基础,指出了未来基础设施的主攻方向和投资重点.本文发现,无论是按工程类还是按服务性质划分,社区基础设施都具有很大的正向外部性,使得居民创业比例显著提升,并且城市中心地区、交通环保类基础设施的创业带动作用更加明显.良好的城市社区基础设施便利了居民生产生活,促进了信息、资源和要素的流通效率,改善了居民主观预期,带来更多的创业机会和更低的创业门槛,从而社区基础设施显著提高了居民创业概率.在经济向高质量转型背景下,仍然要肯定"稳投资"在经济增长中的重要作用,尤其重视社区基础设施投资在结构转型中所扮演的关键角色,选择城市中心地区、资本密集型行业、交通环保类基础设施为投资重点,注重对高技能居民的创业政策引导,以提升基础设施带来的创业回报,并实现经济从投资拉动向创新驱动转变.     

试论基于结构性减税降费的小微企业税收筹划路径

现阶段,我国针对经济的实际情况,推出了一系列减免税优惠政策,以此进一步推动经济的平稳发展,能够有效地帮助一些小微企业缓解经营过程中面临的压力。鉴于此,论文针对现阶段基于结构性减税降费的小微企业税收筹划路径进行分析和阐述。     

委托—代理关系下长期护理服务递送的风险结构与防范机制

长期护理服务的递送包含服务准入、失能评估以及服务开展三个环节.在长期护理服务递送的过程中,失能老人及其家庭、政府以及长期护理服务提供者之间存在复杂的委托—代理关系.在这一关系下,根据信息不对称发生的时间,可将长期护理服务递送风险分为逆向选择、隐藏信息的道德风险以及隐藏行动的道德风险,这三类风险在服务递送的不同环节表现为不同的形式.为了降低风险发生的概率,风险防范机制应包含制度规范、约束与激励以及过程控制三个重要环节,并基于国内实践对各环节的风险防范政策进行相应的优化.     

行车舒适性评价方法综述

由于行车舒适性影响因素较多,研究方法主要包含主观评价法与客观评价法,目前还没有比较完整的体系来对行车舒适性进行评价。文章将主要的行车舒适性评价方法进行汇总整理,将主要的评价方法分为两类,一类是从人与车的方面阐述行车舒适性评价方法;另一类是从车与路的方面阐述行车舒适性评价方法。现如今行车舒适性评价方法主要使用第一类方法,但随着智能交通的不断发展,人、车、路已经成为不可分割的整体,多种评价方法共用已经成为了一种趋势。     

企业财务管理中的业财融合问题分析

近年来,随着我国各领域的快速发展,企业的数量持续增多,各企业扩大了发展规模,承受着巨大的竞争压力。通过业财融合问题的分析,发现企业财务管理对企业的经济发展有直接的影响性。对此,需要提高重视度,优化管理理念,创新管理模式,及时地发现业财融合所存在的问题,采取科学合理的措施进行有效解决,确保企业财务管理工作的稳定发展。     

失独父母的社会支持体系现状及优化策略

基于社会支持理论,探讨失独父母的社会支持现状及其影响因素。2018年3-4月以多阶段分层整群抽样的方法,在我国西部某地级市抽取失独父母样本量108,分析失独父母的社会人口学特征、欧洲五维健康量表(EQ-5D)和社会支持评定量表(SSRS)等。失独父母的主观支持分、客观支持分、对支持的利用度和社会支持总分的中位得分低于国内常模及普通老年人的分数,线性回归分析结果显示,是否有第三代,是失独父母主观支持分、对支持的利用度和社会支持总分的影响因素;婚姻状况和月收入是失独父母客观支持分的影响因素。对失独父母须建立长期、固定的帮扶机制;政府应加大对患有大病、有第三代、退休金较少甚或没有的失独父母的经济帮扶力度;应夯实家庭医生重点签约对象的服务内容;须构建多种形式的特殊养老政策,引导失独父母自励互勉,构建多元化的社会支持体系,帮助失独群体早日融入社会。     

跨国企业的转让定价策略--基于价值链的案例研究

在全球价值链分工日益成熟的背景下,跨国企业的关联交易安排日益复杂,如何制定转让定价规则以保证整体税负和风险水平同时较低成为跨国企业面临的新问题。通过W集团在关联交易中转让定价策略的案例,运用价值链分析和功能风险分析,从企业价值创造和税收产生的源头着眼,沿着价值链的推进分析了VIE模式的跨国企业在转让定价中的税负与风险问题。基于价值链分析构建出跨国企业的转让定价分析模型,可为跨国企业制定转让定价策略提供新思路,也有助于丰富价值链分析的应用领域。     

深度学习技术在海关风险甄别中的应用研究

随着互联网的高速发展和人工智能时代的到来,越来越多从前必须由人脑完成的工作能够利用计算机技术来完成,而深度学习的出现更解决了传统机器学习算法在计算机视觉领域、自然语言处理领域表现不佳的问题,使机器也能够拥有准确感知图像和语音的能力。人脸识别是深度学习网络最常见的应用场景之一,具有自然、直接、方便的特点,且不需要检测对象配合,因此非常适合用于公共安全领域的风险检测。研究充分结合海关实际需求,搭建基于深度学习技术的人脸识别模型,提供对通关旅客进行实时风险甄别的解决方案,以及海关通关风险防控场景的理论参考,为后续深度学习技术在海关业务的研究提供支撑。     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数，使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题，提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递，使得先验分布更新阶段融入最新量测信息；通过7th-CQKF设计重要性密度函数，提高对状态后验概率密度的逼近程度；通过反比例函数计算粒子权重，突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别，提高粒子有效性。仿真结果表明，改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。